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[[File:Imaging-overview.png|500px|right|thumb|Imaging Overview]]

IMAGING: Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico

El [[Global Laboratory Initiative]] (GLI) es un programa lanzado por la [https://www.fundacionprobitas.org/es/home Fundación Probitas] en 2010 con el objetivo de reforzar la capacidad de diagnóstico clínico en los laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo.
Como parte de este programa, Probitas promovió una [https://imaging.upc.edu/es iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de la Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)]. Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías tanto de ''hardware'' como de ''software'' involucradas en dicho proyecto.

__TOC__

== Sistema de información para peticiones analíticas (ARIS) ==
[[ARIS:main|ARIS]] es un sistema ''software'' de gestión y análisis básico de datos laboratorios relacionados con pacientes, peticiones, diagnósticos y tests de análisis.
Ofrece funcionalidades básicas con una interficie que puede configurarse de forma flexible para dar soporte a las principales tareas de un pequeño laboratorio.

== Microscopio con autofoco ==
[[Microscope:Main|El Microscopio con autofoco]] es un conjunto de piezas ''hardware'' conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras.
Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.

=== Aplicación móvil ===
La [[MobileApp:Main|Aplicación móvil]] es una aplicación de ''software'' abierto para controlar los motores Arduino que mueven la placa y enfocan el ocular, al mismo tiempo que toman fotografías de la muestra automáticamente.
Posteriormente, las imagenes tomadas desde el móvil pueden descargarse en la aplicatión de escritorio [[ARIS:main|ARIS]].

== App de anotaciones ==
La [[Appdeanotaciones:Main|App de anotaciones]] es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento.
Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc.
Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proceso con alta precisión.

== Base de datos de imágenes etiquetadas ==
La [[Basededatos: Main|Base de datos]] es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones.
Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado

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== Base de datos de imágenes etiquetadas ==
La [[Basededatos: Main|Base de datos]] es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones.
Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado

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== Base de datos de imágenes etiquetadas ==
El [[Conjuntodedatos:Main|Conjunto de datos]] es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones.
Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado

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Javier: Created page with "== Conjunto de datos de imágenes etiquetadas == El Conjunto de datos es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones. Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado"

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[[File: Descripción-Proyecto Imaging.png|500px|right|thumb|Descripción del Proyecto Imaging]]

IMAGING: Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico

El [[Global Laboratory Initiative]] (GLI) es un programa lanzado por la [https://www.fundacionprobitas.org/es/home Fundación Probitas] en 2010 con el objetivo de reforzar la capacidad de diagnóstico clínico en los laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo.
Como parte de este programa, Probitas promovió una [https://imaging.upc.edu/es iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de la Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)]. Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías tanto de ''hardware'' como de ''software'' involucradas en dicho proyecto.

__TOC__

== Sistema de información para peticiones analíticas (ARIS) ==
[[ARIS:main|ARIS]] es un sistema ''software'' de gestión y análisis básico de datos laboratorios relacionados con pacientes, peticiones, diagnósticos y tests de análisis.
Ofrece funcionalidades básicas con una interficie que puede configurarse de forma flexible para dar soporte a las principales tareas de un pequeño laboratorio.

== Microscopio con autofoco ==
[[Microscope:Main|El Microscopio con autofoco]] es un conjunto de piezas ''hardware'' conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras.
Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.

=== Aplicación móvil ===
La [[MobileApp:Main|Aplicación móvil]] es una aplicación de ''software'' abierto para controlar los motores Arduino que mueven la placa y enfocan el ocular, al mismo tiempo que toman fotografías de la muestra automáticamente.
Posteriormente, las imagenes tomadas desde el móvil pueden descargarse en la aplicatión de escritorio [[ARIS:main|ARIS]].

== App de anotaciones ==
La [[Appdeanotaciones:Main|App de anotaciones]] es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento.
Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc.
Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proceso con alta precisión.

== Conjunto de datos de imágenes etiquetadas ==
El [[Conjuntodedatos:Main|Conjunto de datos]] es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones.
Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado

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2024-01-22T11:58:58Z

Javier:

El [[Global Laboratory Initiative]] (GLI) es un programa lanzado por la [https://www.fundacionprobitas.org/es/home Fundación Probitas] en 2010 con el objetivo de reforzar la capacidad de diagnóstico clínico en los laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo.
Como parte de este programa, Probitas promovió una [https://imaging.upc.edu/es iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de la Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)]. Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías tanto de ''hardware'' como de ''software'' involucradas en dicho proyecto.

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== Microscopio con autofoco ==
[[Microscope:Main|El Microscopio con autofoco]] es un conjunto de piezas ''hardware'' conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras.
Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.

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'''EN CONSTRUCCIÓN'''

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Base de datos: Principal

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La [[Global Laboratory Initiative]] (GLI) es un programa lanzado por la [https://www.fundacionprobitas.org/es/home Fundación Probitas] en 2010 con el objetivo de reforzar la capacidad de diagnóstico clínico en los laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo.
Como parte de este programa, Probitas promovió una [https://imaging.upc.edu/es iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de la Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)]. Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías tanto de ''hardware'' como de ''software'' involucradas en dicho proyecto.

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IMAGING: Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico

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[[File: Descripción-Proyecto Imaging.png|500px|right|thumb|Descripción del Proyecto Imaging]]

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Este proyecto es un esfuerzo conjunto entre [https://www.fundacionprobitas.org/es/home ''Fundación Probitas''], [http://www.upc.edu ''Universitat Politècnica de Catalunya'' (UPC) ] y [https://vhir.vallhebron.com/es ''Vall d'Hebron Intitut de Recerca'' (VHIR)]. Su objetivo general es contribuir, por un lado, a facilitar el diagnóstico de la malaria y parásitos sanguíneos como la enfermedad de Chagas y, por otro lado, desarrollar un sistema de diagnóstico eficaz, asequible y de calidad.
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema que reduzca el infra diagnóstico, así como el tiempo y esfuerzo necesarios para realizar un diagnóstico de calidad. Todo eso a muy bajo costo y siguiendo los protocolos oficiales de las instituciones de salud de cada país. Fruto del trabajo, también se logran metas que van más allá de los objetivos del proyecto, como son la creación de una base de datos de imágenes etiquetadas y el desarrollo de un sistema de bajo coste para la obtención de imágenes de microscopía.

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iH-rred: Descripción

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2024-01-22T11:01:17Z

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2024-01-22T11:00:27Z

Javier: Created page with "Este proyecto es un esfuerzo conjunto entre [https://www.fundacionprobitas.org/es/home ''Fundación Probitas''], [http://www.upc.edu ''Universitat Politècnica de Catalunya'' (UPC) ] y [https://vhir.vallhebron.com/es ''Vall d'Hebron Intitut de Recerca'' (VHIR)]. Su objetivo general es contribuir, por un lado, a facilitar el diagnóstico de la malaria y parásitos sanguíneos como la enfermedad de Chagas y, por otro lado, desarrollar un sistema de diagnóstico eficaz, ase..."

Este proyecto es un esfuerzo conjunto entre [https://www.fundacionprobitas.org/es/home ''Fundación Probitas''], [http://www.upc.edu ''Universitat Politècnica de Catalunya'' (UPC) ] y [https://vhir.vallhebron.com/es ''Vall d'Hebron Intitut de Recerca'' (VHIR)]. Su objetivo general es contribuir, por un lado, a facilitar el diagnóstico de la malaria y parásitos sanguíneos como la enfermedad de Chagas y, por otro lado, desarrollar un sistema de diagnóstico eficaz, asequible y de calidad.
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema que reduzca el infra diagnóstico, así como el tiempo y esfuerzo necesarios para realizar un diagnóstico de calidad. Todo eso a muy bajo costo y siguiendo los protocolos oficiales de las instituciones de salud de cada país. Fruto del trabajo, también se logran metas que van más allá de los objetivos del proyecto, como son la creación de una base de datos de imágenes etiquetadas y el desarrollo de un sistema de bajo coste para la obtención de imágenes de microscopía.

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[[File:Imaging-overview.png|500px|right|thumb|Perspectiva general del proyecto de imagenes]]

iMAGING: Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico

La [[Global Laboratory Initiative]] (GLI) es un programa lanzado por la [https://www.fundacionprobitas.org/en/home Fundación Probitas Foundation] 2010 con la intención de reforzar las capacidades de diagnóstico clínico en laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo.
Como parte de esta gran iniciativa, Probitas promovió una [https://imaging.upc.edu/es iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (NTDs, por sus siglas en Inglés)]. Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías ''hardware'' y ''software'' involucradas en dicho proyecto.

__TOC__

== Sistema de información para peticiones analíticas (ARIS) ==
[[ARIS:main|ARIS]] es un sistema ''software'' de gestión y análisis básico de datos laboratorios relacionados con pacientes, peticiones, diagnósticos y tests de análisis.
Ofrece funcionalidades básicas con una interficie que puede configurarse de forma flexible para dar soporte a las principales tareas de un pequeño laboratorio.

== Microscopio con autofoco ==
[[Microscope:Main|Microscopio con autofoco]] es un conjunto de piezas ''hardware'' conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras.
Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.

=== Aplicación móvil ===
La [[MobileApp:Main|Aplicación móvil]] es una aplicación de ''software'' abierto para controlar los motores Arduino que mueven la placa y enfocan el ocular, al mismo tiempo que toman fotografías de la muestra automáticamente.
Posteriormente, las imagenes tomadas desde el móvil pueden descargarse en la aplicatión de escritorio [[ARIS:main|ARIS]].

== App de anotaciones ==
La [[Appdeanotaciones:Main|App de anotaciones]] es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento.
Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc.
Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proceso con alta precisión.

== Conjunto de datos de imágenes etiquetadas ==
El [[Conjuntodedatos:Main|Conjunto de datos]] es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones.
Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado

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2024-01-22T10:49:01Z

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[[Categoría: Página Principal]]

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Javier: Created page with "== App de anotaciones == La App de anotaciones es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento. Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc. Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proc..."

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[[File:Imaging-overview.png|500px|right|thumb|Perspectiva general del proyecto de imagenes]]

iMAGING: Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico

La [[Global Laboratory Initiative]] (GLI) es un programa lanzado por la [https://www.fundacionprobitas.org/en/home Fundación Probitas Foundation] 2010 con la intención de reforzar las capacidades de diagnóstico clínico en laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo.
Como parte de esta gran iniciativa, Probitas promovió una [https://imaging.upc.edu/es iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (NTDs, por sus siglas en Inglés)]. Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías ''hardware'' y ''software'' involucradas en dicho proyecto.

__TOC__

== Sistema de información para peticiones analíticas (ARIS) ==
[[ARIS:main|ARIS]] es un sistema ''software'' de gestión y análisis básico de datos laboratorios relacionados con pacientes, peticiones, diagnósticos y tests de análisis.
Ofrece funcionalidades básicas con una interficie que puede configurarse de forma flexible para dar soporte a las principales tareas de un pequeño laboratorio.

== Microscopio con autofoco ==
[[Microscope:Main|Microscopio con autofoco]] es un conjunto de piezas ''hardware'' conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras.
Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.

=== Aplicación móvil ===
La [[MobileApp:Main|Aplicación móvil]] es una aplicación de ''software'' abierto para controlar los motores Arduino que mueven la placa y enfocan el ocular, al mismo tiempo que toman fotografías de la muestra automáticamente.
Posteriormente, las imagenes tomadas desde el móvil pueden descargarse en la aplicatión de escritorio [[ARIS:main|ARIS]].

== App de anotaciones ==
La [[Appdeanotaciones:Main|App de anotaciones]] es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento.
Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc.
Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proceso con alta precisión.

== Conjunto de datos de imágenes etiquetadas ==
El [[Conjuntodedatos:Main|Conjunto de datos]] es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones.
Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado

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2024-01-19T13:15:11Z

== Conjunto de datos de imágenes etiquetadas ==
El [[Conjuntodedatos:Main|Conjunto de datos]] es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones.
Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado

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2024-01-19T12:59:37Z

== App de anotaciones ==
La [[Appdeanotaciones:Main|App de anotaciones]] es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento.
Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc.
Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proceso con alta precisión.