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[[File:Imaging-overview.png|500px|right|thumb|Perspectiva general del proyecto de imagenes]]
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<p style="font-size:24px;"><strong>Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico (iH-rred)</strong></p>
<p style="font-size:24px;"><strong>IMAGING: Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico</strong></p>


La [[Global Laboratory Initiative]] (GLI) es un programa lanzado por la [https://www.fundacionprobitas.org/en/home Fundación Probitas Foundation] 2010 con la intención de reforzar las capacidades de diagnóstico clínico en laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo.
El [[Global Laboratory Initiative]] (GLI) es un programa lanzado por la [https://www.fundacionprobitas.org/es/home Fundación Probitas] en 2010 con el objetivo de reforzar la capacidad de diagnóstico clínico en los laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo.
Como parte de esta gran iniciativa, Probitas promovió una [https://imaging.upc.edu/es iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (NTDs, por sus siglas en Inglés)]. Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías involucradas en dicho proyecto.
Como parte de este programa, Probitas promovió una [https://imaging.upc.edu/es iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de la Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (ETD)]. Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías tanto de ''hardware'' como de ''software'' involucradas en dicho proyecto.


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== <span id="ARIS"></span>Sistema de información para peticiones analíticas (ARIS) ==
== Analytical requests information system ==
[[ARIS:main|ARIS]] es un sistema ''software'' de gestión y análisis básico de datos laboratorios relacionados con pacientes, peticiones, diagnósticos y tests de análisis.
The [[ARIS:main|ARIS]] is a laboratory software system for managing and analyzing data related to patients, requests, diagnostics, analytical tests and stocks.
Ofrece funcionalidades básicas con una interficie que puede configurarse de forma flexible para dar soporte a las principales tareas de un pequeño laboratorio.
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== Microscopio con autofoco ==
== Autofocus microscope ==
[[Microscope:Main|El Microscopio con autofoco]] es un conjunto de piezas ''hardware'' conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras.
[[Images:Microscope|Autofocus microscope]] is a set of hardware pieces connected to an Arduino engine that automate the image capture from samples ... TO DO!!! ...
Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.
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=== Aplicación móvil ===
=== Mobile App ===
La [[MobileApp:Main|Aplicación móvil]] es una aplicación de ''software'' abierto para controlar los motores Arduino que mueven la placa y enfocan el ocular, al mismo tiempo que toman fotografías de la muestra automáticamente.
[[Images:Mobile App|Mobile App]] is a software application for ... TO DO !!! ...
Posteriormente, las imagenes tomadas desde el móvil pueden descargarse en la aplicatión de escritorio [[ARIS:main|ARIS]].
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== App de anotaciones ==
== Annotation App ==
La [[Appdeanotaciones:Main|App de anotaciones]] es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento.
[[Images:Annotation App]] is a software tool facilitating the annotation of images to create training datasets ... TO DO !!! ...
Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc.
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Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proceso con alta precisión.


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== Base de datos de imágenes etiquetadas ==
== Annotated images Data Lake ==
La [[Basededatos: Main|Base de datos]] es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones.
[[Images:Data Lake]] is a repository of images with their corresponding annotations and management software ... TO DO !!! ...
Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado
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Imaging Overview

IMAGING: Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico

El Global Laboratory Initiative (GLI) es un programa lanzado por la Fundación Probitas en 2010 con el objetivo de reforzar la capacidad de diagnóstico clínico en los laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo. Como parte de este programa, Probitas promovió una iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de la Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (ETD). Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías tanto de hardware como de software involucradas en dicho proyecto.

Sistema de información para peticiones analíticas (ARIS)

ARIS es un sistema software de gestión y análisis básico de datos laboratorios relacionados con pacientes, peticiones, diagnósticos y tests de análisis. Ofrece funcionalidades básicas con una interficie que puede configurarse de forma flexible para dar soporte a las principales tareas de un pequeño laboratorio.

Microscopio con autofoco

El Microscopio con autofoco es un conjunto de piezas hardware conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras. Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.

Aplicación móvil

La Aplicación móvil es una aplicación de software abierto para controlar los motores Arduino que mueven la placa y enfocan el ocular, al mismo tiempo que toman fotografías de la muestra automáticamente. Posteriormente, las imagenes tomadas desde el móvil pueden descargarse en la aplicatión de escritorio ARIS.

App de anotaciones

La App de anotaciones es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento. Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc. Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proceso con alta precisión.

Base de datos de imágenes etiquetadas

La Base de datos es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones. Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado