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Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado | |||
Latest revision as of 14:14, 22 January 2024
IMAGING: Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico
El Global Laboratory Initiative (GLI) es un programa lanzado por la Fundación Probitas en 2010 con el objetivo de reforzar la capacidad de diagnóstico clínico en los laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo. Como parte de este programa, Probitas promovió una iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de la Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (ETD). Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías tanto de hardware como de software involucradas en dicho proyecto.
Sistema de información para peticiones analíticas (ARIS)
ARIS es un sistema software de gestión y análisis básico de datos laboratorios relacionados con pacientes, peticiones, diagnósticos y tests de análisis. Ofrece funcionalidades básicas con una interficie que puede configurarse de forma flexible para dar soporte a las principales tareas de un pequeño laboratorio.
Microscopio con autofoco
El Microscopio con autofoco es un conjunto de piezas hardware conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras. Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.
Aplicación móvil
La Aplicación móvil es una aplicación de software abierto para controlar los motores Arduino que mueven la placa y enfocan el ocular, al mismo tiempo que toman fotografías de la muestra automáticamente. Posteriormente, las imagenes tomadas desde el móvil pueden descargarse en la aplicatión de escritorio ARIS.
App de anotaciones
La App de anotaciones es una herramienta de software que permite redactar notas en imágenes (“etiquetar”) para crear conjuntos de datos de entrenamiento. Dada una imagen de una muestra, la App permite enmarcar un objeto e indicar si se trata de leucocitos, parásitos, etc. Finalmente, una vez que tenemos suficientes imágenes etiquetadas, estas se utilizan para entrenar una red neuronal que puede automatizar el proceso con alta precisión.
Base de datos de imágenes etiquetadas
La Base de datos es un repositorio de imágenes con sus correspondientes anotaciones. Esto incluye el software de gestión, así como las herramientas necesarias para extraer algunas estadísticas básicas y descargar fácilmente subconjuntos de imágenes que pueden utilizarse para “enseñar” al sistema de aprendizaje automatizado