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Para la mejora de la Salud a través de un diagnóstico rápido, confiable y económico (iH-rred)
La Global Laboratory Initiative (GLI) es un programa lanzado por la Fundación Probitas Foundation 2010 con la intención de reforzar las capacidades de diagnóstico clínico en laboratorios de las regiones más vulnerables del mundo. Como parte de esta gran iniciativa, Probitas promovió una iniciativa para crear una plataforma de automatización del diagnóstico de Malaria y Enfermedades Tropicales Desatendidas (NTDs, por sus siglas en Inglés). Esta página contiene información describiendo las diferentes tecnologías hardware y software involucradas en dicho proyecto.
Sistema de información para peticiones analíticas (ARIS)
ARIS es un sistema software de gestión y anális básico de datos laboratorios relacionados con pacientes, peticiones, diagnósticos y tests de análisis. Ofrece funcionalidades básicas con una interficie que puede configurarse de forma flexible para dar soporte a las principales tareas de un pequeño laboratorio.
Microscopio con autofoco
Microscopio con autofoco es un conjunto de piezas hardware conectadas a un motor tipo Arduíno que automatiza la captura de imágenes de las muestras. Un teléfono móvil controla el movimiento de la placa, y después de un breve instante, la toma de fotografías.
Mobile App
The Mobile App is an open source software application to control the Arduino engines that move the plaque and focus the ocular of the microscope, as well as automatically take pictures of the sample. Eventually, the images taken with the app can be downloaded to the desktop application ARIS.
Annotation App
The Annotation app is a software tool facilitating the annotation of images to create training datasets. Given an image of a sample, it allows to frame an object and indicate whether it is leucocyte, parasite, etc. Eventually, once we have enough tagged images, these are used to train a Neural Network that can automate the process with high precision.
Annotated images Data Lake
The Data Lake is a repository of images with their corresponding annotations. This include the management software, as well as the necessary tools to extract some basic statistics and easily download subsets of images that can be used as a training set for Machine Learning.